Membuat Situs Web Lebih Dapat Diandalkan

Semua kemampuan untuk memilih mesin pencari ini didasarkan pada algoritme, indeks, dan indikator kualitas, di mana setiap halaman menerima bobot tertentu untuk satu kueri. Secara umum, jika halaman Anda sangat relevan dengan algoritme, halaman tersebut akan muncul dengan posisi yang tepat dalam hasil satu atau beberapa kueri. Tetapi Anda harus bertanya pada diri sendiri: apa algoritme atau indeks terkenal ini? Kami dapat meringkas algoritme peringkat dalam tiga algoritme utama: PageRank, algoritme Google yang terkenal; TrustRank, dikembangkan oleh peneliti dari Stanford dan Yahoo!; last but not least, BrowseRank, baru-baru ini dirilis oleh Microsoft. PageRank adalah algoritma untuk mengevaluasi pengelompokan halaman yang saling terkait, seperti Web, yang bertujuan untuk mengklasifikasikan halaman berdasarkan relevansinya dengan kumpulan halaman ini.

Ini dikembangkan pada tahun 1995 di Universitas Stanford oleh Larry Page, maka nama “Page” Rank. Kemudian, Sergey Brin bergabung dengan proyek tersebut, pada tahun 1998, memunculkan mesin pencari baru, Google. Ide dasar di balik PageRank adalah bahwa setiap tautan dihitung seolah-olah itu adalah suara. Semakin banyak suara (link) yang diterima halaman Anda, semakin besar relevansinya. Saat ini, PageRank memiliki lebih dari 200 faktor blog persiapan 63 untuk mengklasifikasikan halaman tertentu, tidak hanya termasuk suara (tautan), tetapi faktor-faktor seperti, siapa yang menautkan, di mana mereka menautkan, dan apa yang mereka tautkan. Secara umum, PageRank adalah salah satu algoritme terpenting di Web, yang membawa penelusuran di Internet ke tingkat yang sangat berbeda dari yang ditemukan.

Saat ini, perusahaan seperti Yahoo! dan Microsoft bertujuan untuk mengembangkan algoritme sebaik dan seakurat PageRank Google. TrustRank adalah algoritme peringkat berdasarkan kepercayaan. Ini dikembangkan oleh Gyongyi, Garcia-Molina dan Pedersen pada tahun 2004 dan pada dasarnya memiliki filosofi yang sama dengan PageRank: mengevaluasi halaman web. Kita dapat melihat blog persiapan 89 TrustRank sebagai adaptasi dari PageRank, tetapi dengan satu perbedaan utama: halaman benih dipilih, di mana kepercayaan diberikan dan dengan demikian, menyebar ke seluruh Web. Misalnya, New York Times, surat kabar Amerika yang terhormat, dikatakan memiliki 1,0 kepercayaan. Untuk setiap halaman yang dia tautkan "melewati" indikasi kepercayaan, membuat situs tersebut lebih dapat diandalkan.

Setiap halaman yang ditautkan oleh situs lain ini akan mendapatkan kepercayaan juga. Sekarang bayangkan seluruh Web, berisi situs tepercaya, seperti Google, New York Times, Yahoo!, NASA, UOL, Earth, dan sebaliknya, dengan situs kepercayaan rendah yang menjelajahi tema konten dewasa atau bajakan. Hasil pencarian akan menunjukkan hasil blog persiapan 94 yang memprioritaskan situs-situs tersebut dengan keyakinan yang baik. Fakta penting adalah bahwa dalam jenis algoritme ini proses sebaliknya dimungkinkan, yaitu, dimungkinkan untuk menentukan halaman mana yang SPAM dan menyebarkan tingkat kepercayaan negatif, dengan demikian, situs yang terkait dengan halaman kepercayaan negatif dapat terpengaruh di peringkat Final.

Tidak seperti PageRank dan TrustRank, BrowseRank adalah algoritma yang menilai perilaku pengguna di Web. Dikembangkan pada tahun 2008 oleh para peneliti dari Microsoft, algoritma baru ini menjanjikan untuk memasuki pasar dengan kekuatan di Internet Explorer 8 dan membatalkan hegemoni Google sebagai yang paling banyak digunakan mesin pencari. Pada dasarnya, BrowseRank memiliki dua informasi penting: halaman mana yang dikunjungi pengguna koko blog dan berapa lama dia bertahan di sana. Kedua metrik ini benar-benar dapat membuat perbedaan, karena mengetahui berapa lama setiap pengguna menghabiskan waktu di setiap halaman dapat mengetahui apakah halaman tersebut dapat diandalkan dan memiliki konten yang relevan.